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大数据年薪50万，IT人才缺口达到150万!

对于大数据的概念,麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

大数据人才缺口达150万

全球最顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)出具的一份详细分析报告显示，预计到2018年，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，其中大数据科学家的缺口在140000到190000之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达1500000!

事实上，大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚，在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元)。

大数据学什么：

从图中我们可以看出，大数据学习的东西内容十分多，只是基础阶段就要学习Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis、Python、Scala等。

大数据需要掌握的编程语言

——Java

——Python

——R

——Scala等

需要掌握的数据能力

——数据获取：日志收集Sqoop、Flume、Kafka和爬虫等;

——数据计算：实时数据计算流式计算的storm,spark streaming等;以及离线数据计算的HIVE、SPARK、MapReduce、基本算法、数据结构等;

——数据存储：HBase、HDFS等;

——数据挖掘：机器学习相关算法，聚类、时间序列、推荐系统、回归分析、文本挖掘、贝叶斯分类、神经网络等。

大数据领域三个大的技术方向

●方向一：Hadoop(在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的一种方法)大数据开发方向

●方向二：数据挖掘、数据分析&机器学习方向

●方向三：大数据运维&云计算方向

精通任何方向之一者，均会 “前(钱)”途无量。

三个方向中，大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了 8K 以上，工作1年月薪可达到 1.2W 以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到 30万—50万 ，一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径!

大数据就业的前景

北京大数据开发平均工资：¥ 30230/月

数据分析师

北京数据分析平均工资：¥ 10630/月，取自 15526 份样本，较 2016 年，增长 9.4%。

Hadoop开发工程师

北京hadoop平均工资：¥ 20130/月，取自 1734 份样本。

数据挖掘工程师

北京数据挖掘平均工资：¥ 21740/月，取自 3449 份样本，较 2016 年，增长 20.3%。

算法工程师

北京算法工程师平均工资：¥ 22640/月，取自 10176 份样本。

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

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