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成都it培训 |未来几年，哪些编程语言前景更好?

达妹先说，编程语言只是工具，每种编程语言都有自己的优势与适用的场景，编程语言是帮你解决实际问题的，而不是用来辩论那种语言是最好的，很多企业都是用不同的语言来解决不同的业务问题。

但想要知道编程语言的前景，又不得不提雷军的那句话：站在风口，猪都能飞。想要知道哪种编程语言前景更好，就要知道现在风口是什么?

互联网 PC 时代，PHP、.NET、Java Web 开发网站很火，移动互联网时代 Android、iOS 是主流平台，自然 Java 和 Objective-C 比较火。

而当下这个时代，风口明显是大数据，云计算和人工智能，因此，能为这三个方向服务的语言，前景肯定是比较好的!

以下编程语言是达妹认为在未来前景会比较好的!

Java

Java，以及基于Java的框架，被发现俨然成为了硅谷最大的那些高科技公司的骨骼支架。 “如果你去看Twitter，LinkedIn和Facebook，那么你会发现，Java是它们所有数据工程基础设施的基础语言，”Driscoll说。

Java不能提供R和Python同样质量的可视化，并且它并非统计建模的最佳选择。但是，如果你移动到过去的原型制作并需要建立大型系统，那么Java往往是你的最佳选择。

在Java中编程AI的好处：很好地支持大型项目，更好的用户交互，调试易用性，便于可视化以及Swing和Standard Widget Toolkit的并入。

Java开发的一些著名应用程序：

WEKA 机器学习套件：专门用于机器学习和数据挖掘

JOONE：用于设计，训练和测试神经网络

ALICE(artificial linguistic internet computer entity的缩写)：自然语言处理chatbot

Robocode：一个用于学习Java编程原理的开源游戏

Python

Python是越来越火了，不仅在编程语言排行榜中进入了前五，更是成为许多开发人员评为机器学习最好的语言，而具体怎么好，我们来分析一下!

Python专注于DRY(don’t repeat yourself)和RAD(rapid application development)。Python开发于20世纪90年代初，由于其可扩展性，适应性和易于学习而成为增长最快的编程语言之一。

Python有数百个库可以使任何类型的项目成为可能，无论是移动应用程序，Web应用程序，数据科学还是人工智能。例如，用于科学计算的“Numpy”，用于机器学习的“Pybrain”，用于高级计算的“Scipy”和用于人工智能的“AIMA”。因此，Python涉及了大数据、云计算、人工智能三个方向!

Python的整体语言设计，低级和高级编程的平衡，模块化编程和测试框架使其不同于其他语言。Python的另一个优势是快速原型设计。在Python中，几乎所有的想法都可以通过30-40行代码快速验证。

C++

C ++是目前世界上速度最快的面向对象的编程语言，其在硬件层面上的交流能力使开发人员能够改进程序执行时间。 C ++对于时间很敏感，这对于AI项目是非常有用的，例如，搜索引擎可以广泛使用C ++。在AI项目中，C++可用于统计，如神经网络。另外算法也可以在C ++被广泛地快速执行，游戏中的AI主要用C ++编码，以便更快的执行和响应时间。

其他语言

除上述语言以外，未来前景不错的语言达妹认为还有GO、JavaScript。

GO是另一个正在掀起浪潮的后起之秀。它由Google开发，从C语言松散地派生，并在构建健壮基础设施上，正在赢得竞争对手，例如Java和Python的份额。

JavaScript 是一种高级、面向对象的直译语言，主要用于使网页交互和创建在线程序，包括游戏。

在JavaScript中，学习对话模型并不重要。学习服务器端的数据，然后通过Ajax调用学习者进行预测。 JavaScript有很多好用的库，我们总结其中3个：

ConventJS：实现深度学习的库——在浏览器中训练卷积神经网络。它支持完全连接的层以及非线性神经网络模块，分类和回归成本函数。

Synaptic：一个用于node.js.的神经网络库。 其通用算法是无架构的，可以用于开发和训练几乎所有类型的一阶和二阶神经网络架构。

Mind：它使用矩阵实现来处理训练数据。你可以完全自定义网络拓扑和上传/下载已学习的minds。

简而言之，你不必重新造轮子，只需确定AI要做什么类型的“learning”。