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2018年IT十大技术趋势，这些才是行业潮流

转眼2017就快过完了，众人满怀期待2018的同时，也在考虑2018将又会有哪些变化!

特别是对做技术的人来说，他们更需要紧跟步伐、做出明智的决定，而且随着AI(人工智能)、IoT(物联网) 以及沉浸式体验等领域的不断发展，技术应和这些具有高潜力的技术保持密切的联系。

据Gartner发布的报告显示，2018年的十大技术趋势预测集中了在人工智能、数字技术以及网络这三大领域，具体是哪些技术?一起来看看吧——

1AI 基础

根据 Gartner 的一项调查，大约有 59% 的组织仍处于收集数据信息以用于建立他们人工智能战略的初始阶段。预计到 2018 年，AI 将越来越多地用于提升决策水平、改进客户体验以及重塑商业模式。

2智能的应用和分析

预计在未来几年内，每个应用程序和服务都将在一定程度上融入 AI 技术。

据预测，到 2018 年，每部主流的智能手机都将拥有专门的 AI 芯片。它将逐渐融入我们的生活，成为我们生活中不可分割的一部分，如同呼吸般自然，以至于不会注意到它的存在。智能应用程序将在人和系统之间搭建一个新的“智能层”，用于改变工作和工作空间的结构。应用了 AI 技术的增强分析也将成为企业的重要组成部分。

3智能物件

智能物件是指摒弃严密的编程模型，转而利用人工智能实现高级行为并更加自然地与周围环境及人类进行互动的实物。人工智能正在大力推动全新智能物件(如：自动驾驶车辆、机器人与无人机)的进步并为许多既有物件(例如与消费者及工业系统相连接的物联网)带来更强功能。

4数字孪生

数字孪生是指以数字化方式再现真实的实体或系统。在今后三至五年内，物联网项目背景下的数字孪生尤其前途光明，并于当前引领着人们对于数字孪生的兴趣。

“数字孪生”将是 2018 年最重要的技术趋势之一，到 2020 年，预计大约有 210 亿个连接的传感器。随着这一为数字世界整合的转变，营销人员，医疗保健专业人员和规划人员都将获益。

5云计算到边缘计算

边缘计算(Edge computing)描述了一种计算拓扑，在这种拓扑结构中，信息处理、内容收集与交付均在邻近此类信息的源头完成。连接与延迟挑战、带宽限制以及嵌入边缘的更强大功能均支持分布式模式。各企业应着手将边缘设计模式用于基础设施架构之中——对于拥有大量物联网元素的企业尤其如此。

虽然许多人将云与边缘视作竞争方法，但云实际上是一种计算方式，在这种情况下，可弹性扩展的技术功能以服务形式交付，且天生就无需集中模式。

6对话平台

“对话即平台”(Conversation as a Platform)描述了一个新的人机交互方式 —— 未来人机交互方式将由图形界面向对话交互界面过度，这将是一个新的生态环境。用户可以通过对话来描述，实现交互服务。“对话”在人机交互过程中起了三个作用：发现信息、获取信息、交换服务。这样一种人机交互平台第一次让自然语言成为交互界面。

对话平台有能力处理不同的用户查询和复杂的交互。在不久的将来，这些平台将继续进化演变，能处理更复杂的行为。通过解决用户结构化沟通方式的挑战，将来会做得更好。

7沉浸式体验

对于 VR(虚拟现实 Virtual Reality)、AR(增强现实 Augmented Reality) 技术，无须我们再赘言，而 MR(混合现实 Mix reality)，则包括了增强现实和增强虚拟，指的是合并现实和虚拟世界而产生的新的可视化环境。在新的可视化环境里物理和数字对象共存，并实时互动。系统通常采用三个主要特点：

它结合了虚拟和现实

在虚拟的三维(3D注册)

实时运行

混合现实(MR)的实现需要在一个能与现实世界各事物相互交互的环境中。如果一切事物都是虚拟的那就是 VR 的领域了。如果展现出来的虚拟信息只能简单叠加在现实事物上，那就是 AR。MR 的关键点就是与现实世界进行交互和信息的及时获取。

事实上，这些技术都是为了给用户提供更沉浸式的体验。最近，微软与许多 OEM 合作并发布了它的 MR 游戏，还发布了 Windows 10 MR 头戴式设备。苹果和谷歌也已将 AR 应用程序带入了智能手机。Gartner 预测，在未来五年，重点将会放在 MR，用户存在于物理世界中，并与数字和现实世界中的对象进行交互。

8区块链

首先应认识到区块链技术(Blockchain)是比特币(Bitcoin)的底层技术，它也是另一项突破性的技术，2017 年，它在技术和商业世界都遭受到了很多大风大浪。

一些国家对比特币进行了限制，在这里，我们不对比特币的意义进行判断和评价，但不可否认的是，区块链技术的诞生是具有时代意义的，对于新技术，我们都不应该拒绝接受。更重要的是，我们可以看到区块链技术已得到更广泛的应用，在 2018 年值得大家关注和了解。

9事件驱动

事件是任何业务的关键部分，因为它们反映了业务中显着的状态和变化。

随着 AI 和 IoT 的发展，业务事件可以被快速检测并更准确地进行分析。据预测，到 2020 年，80% 的数字商业解决方案将需要这种“事件思考(event thinking)”。

10持续自适应风险与信任评估

随着越来越多复杂工具的使用，组织需要更加紧密地处理和对抗像 Wannacry 勒索软件这样的威胁。

通过 CARTA(Continuous Adaptive Risk and Trust Assessment)，组织可以实时把握风险和受信任的决策。在数字世界中，组织需要将安全性集成到其 DevOps 中，以提供连续的“DevSecOps”过程。

持续自适应风险评估是从防护的角度看问题，力图识别出坏人(攻击、漏洞、威胁等)。

持续，就是指这个风险和信任的研判过程是持续不断，反复多次进行的;自适应，就是指我们在判定风险(包括攻击)的时候，不能仅仅依靠阻止措施，我们还要对网络进行细致地监测与响应;信任，是指判定身份，进行访问控制。持续自适应信任评估是从访问控制的角度看问题，力图识别出“好人”(授权、认证、访问)。