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2019届互联网校招高薪清单出炉,年薪30万只是最低价!
  • 发布:成都达内
  • 来源:成都达内
  • 时间:2018-11-29 17:23

去年一份《2018届互联网校招高薪清单》让众多从业者瞠目,刚毕业就能拿到年薪56万,人工智能岗位薪资高到不敢相信。

而今年,新出炉的《2019届互联网校招高薪清单》中,再一次突破了去年的高薪,年薪30万已经是白菜价!

抢人手段层出不穷

不同于以往BAT独大的秋招现象

今年的校招相比往年格外热闹

独角兽公司今年抢人手段层出不穷

签字费、房补、餐补

股票、人才补贴、政府补助等等

这些福利都成为了公司吸引求职者的一大看点

算法AI岗位持续火热

从去年到今年,算法的薪资一路飙升,国家对于AI的重视程度,促进了高校的算法岗位人才的大力培养。

人工智能的浪潮已经席卷全球,并且只会越来越热,在未来的几年内,人工智能方面的人才都会是企业们的香饽饽,发展前景十分可观。有此意向的朋友们现在转行,或许还来得及。

算法工程师怎么拿高薪?

将算法工程师的年薪分为三个层次,20W,50W和100W三个等级,不同等级的算法工程师,本身的层次也不一样!

第一层次"Operating":会使用工具

这个层次的工程师,对常用的模型比较熟悉,来了数据以后,能挑个合适的跑一下。

达到这个层次,其实门槛不高。早些年,只要掌握了什么叫LDA、哪叫SVM,再玩过几次libnear、mahout等开源工具,就可以拿到数据后跑个结果出来。到了深度学习时代,这件事儿似乎就更简单了:管它什么问题,不都是拿神经网络往上堆嘛!

会使用工具,在算法工程师中仅仅是入门水平,如果不是在薪酬膨胀严重的互联网界,我觉得20万是个比较合理的价格。

第二层次"Optimization":能改造模型

这个层次的工程师,能够根据具体问题的数据特点对模型进行改造,并采用相应合适的最优化算法,以追求最好的效果。

不论前人的模型怎么美妙,都是基于当时观察到的数据先验特点设计的。改造模型的能力,需要有两方面的素养:

1、深入了解机器学习的原理和组件

2、熟练掌握最优化方法

第三层次"Objective":擅定义问题

这个层次基本上就算是行业科学家级别,扔给他一个新的实际问题,可以给出量化的目标函数。

定义目标函数,初听起来并没有那么困难,不就是制定个KPI么?其实不然,要做好这件事,在意识和技术上都有很高的门槛。

1、要建立“万般皆下品、唯有目标高”的意识

2、能够构造准确(信)、可解(达)、优雅(雅)的目标函数

人工智能的红利还将持续很久,现在想转行也来得及,成都达内11月免费训练营为你提供人工智能免费学习机会!

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