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认真做教育 专心促就业
当科技的大轮轰隆隆将至的时候，只有选择改变的人才不会被碾过。
在程序员的世界里，工作年限≠年薪。AI时代将至，你还想着熬过中年危机?我劝你尽早转行吧!
随着 AlphaGo 打败李世石，人工智能开始席卷世界。很多互联网公司都在布局AI 技术和市场，尤其在应用技术层面都投入了相当多的资源，以保证自己不会在未来的竞争中掉队。
人工智能该从哪里入门?
目前人工智能最火的概念是深度学习，很多初入人工智的同学直奔深度学习开始钻研，然后发现越来越难，最后完全看不懂。
我们都知道：深度学习是机器学习的一个分支。所以，想要掌握深度学习要先从机器学习开始。举例来说：深度学习需要使用数据模型，而机器学习恰恰可以理解数据模型。在实际工作中，只有懂得数据模型原理，并应用到实际场景中的程序员才能走得更远。
因此没有牢固的机器学习算法思路，直接学习或者使用深度学习技术是行不通 的。
谁都可以学习机器学习嘛?
相对于传统IT行业，机器学习方向对代码的要求比较低，但是对相关理论要求非常的高。
对于在校或刚毕业的学生来说，学习机器学习相对容易一些，因为学生的理论基础还在，只是欠缺实际代码能力和项目经验;
对于想要转行的程序员来说，他们的代码业务扎实，项目经验丰厚，但在机器学习理论方面相对就难一些;
还有一部分人，被人工智能吸引，却是技术小白，这一类人，不仅理论和代码需要两手抓，还需要补充很多计算机专业的其他知识。
机器学习怎么学?
一种方式是购买书籍下载资料自学，目前人工智能和机器学习方面有很多热门书籍，比如西瓜书等，可以买回家一点一点的啃，但是这样的学习方式浪费时间，学习效率低，很容易半路夭折;
另外一种方式就是报名机器学习的课程，很多行业大牛都会通过平台在线授课，只是那么多门机器学习课程，应该怎么选呢?
达内Python人工智能课程
起点高：从Python 起步，起步就瞄准人工智能
技术热：紧跟Python 及大数据、及人工智能技术
定位准：课程取材于企业一线的真实需求, 符合企业对热门技术的需求
前景广：物联网/ 云计算/ 大数据…越来越多的行业都需要人工智能
课程设置
四大课程阶段，边学边练
第一阶段：Python软件开发基础
项目实践
2048 游戏设计
通讯录日程表
飞机大战
第二阶段：Python 高级编程
项目实践
实现“东方财富-智能云系统”服务端开发
第三阶段：Python 全栈式WEB
项目实践
实现“东方财富-智能云系统”前、后端功能开发Python 软件开发基础
第四阶段：爬虫、大数据分析、人工智能
项目实践
完成东方财富平台数据分析智能虚拟交易功能
就业方向
web全栈工程师、人工智能工程师、爬虫开发工程师、Python开发工程师、数据分析工程师、游戏开发工程师、测试自动化、互联网信息安全、算法工程师、搜索引擎工程师、IOS安卓开发、系统运维工程师
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2024-12-06
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