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在学习云计算大数据的过程中，我们总会遇见各种各样的问题，那么怎样才能快速高效的学会云计算大数据?今天给大家推荐一篇云计算大数据学习的分享文章。

在学习一门新知识的过程中，深深的觉得对于成人或者进入职场的人来说，学习一门新知识，目的不在于积累，而在于解决问题。

所以，首先你要弄明白几点问题：

1、学习云计算大数据，具体要解决什么问题?

2、要学习哪些专业的知识?

3、应该怎样学习效率才更高?

选择好方向很重要

要学习云计算大数据并不是为了学习而学习，而是为了好好学习这门技能，以便运用这门技能来解决问题。

云计算大数据在现在很多方面都有运用，学习完基本的知识之后，如果应用方向不同，那么你要学习的东西也会不一样。你不能说你打算web开发，学习完大数据云计算再去学习numpy,pandas等知识，也不能说你要用python做数据分析，学习完python基础知识，再跑去学diabgo,flask.这个道理，可能大家都明白，只是有些人对自己的定位不清楚，以至于学成以后在将来工作中连自己具体做什么都不知道。

所以，首先要选择好自己的方向，对自己有一个明确的定位。

规划好路径

当你对自己有了一个明确的目标以后，下一步就是顺着这个方向，建立好自己的学习计划，并不断为之努力。

只要有了目标，就相当于有了自己的指路明灯，你只要顺着这个方向努力就好了。

你要给自己制定一份分析表格，然后根据自己的情况，系统的学习。

对基本知识建立一个良好的认知

事实上，对一门领域完全零基础的人，想要开始学习它的话，真正重要的首先是对这门领域的基本概念建立认知。

不知道为什么这么重要的一个开始，竟没有答案提到，更不知道是大家都天赋异禀，觉得不屑于提起这基础的步骤，还是很多人已经忘记了从小白一路走过来的痛苦和挣扎。人是会篡改记忆的，会认为现在拥有的都是轻松获得的，但真实的经历永远都是坎坷曲折的。

所以网上一些教程典型的通病就是，教学者用一个我们不懂的概念去解释另一个我们不懂的概念，然后我们还是不懂。

当我入了门之后，就是顺着在第二步建立的学习路径，一路努力，直到自己成功为止。

最后，学习中需要注意的问题

1、一开始绝不陷入底层原理和细枝末节的纠缠

这个坑，是把我坑的最深的坑。

举个例子，我学到函数的时候，我在开始的时候只需要，学会怎么定义函数，怎么调用函数这些基础知识，完全不需要一开始就深入到，研究函数参数的传递规则，到底是值传递，还是引用传递。

不是说这底层知识不重要，至少在入门的时候，我们不用一上来就深入这个层面。因为知识的学习，是一个线性的，从潜入深的顺序。如果一开始，就眉毛胡子一把抓，不分主次，可能我们很快就会体会到“从入门到放弃”是一种什么样的感觉。

而且我们在后续的学习过程中，其本身就是在“运用中深入理解，在深入理解中优化应用”。相互印证理解，是一种自然而然的深入学习过程。

2、最好是按照系统性的课程或书本来学习

既然在这个领域是新手，先接受一个已经存在的系统，再在上面修修改改，是最适合的方案。作为新手，如果依靠自学来学习一门领域的知识，根据我的经验，我依然认为最好的老师，仍旧是成体系的课程或书本。

网上的文章或帖子，其实非常不适合充当我们系统性的学习一门知识的教材，因为它是非常碎片化的知识，东一榔头西一棒子，不成体系。不要指望自己能把散落的信息整合成系统的，那是高手要做的事情。不过这些东西，可以作为我们对某些细节的查漏补缺的参考。

3、以能用起来，解决问题为指导原则

在工作中，需要的更多的是一种解决问题的工程性思维，所以很多时候，我们能掉包解决问题，就没必要自己造轮子。

举个例子，boss要去机场，那我只要会开车，驱车把boss送到目的地就行，而不需要我去研究怎么怎么造车轮，怎么造发动机，怎么造电瓶。。。。。。

当然，如果我们学有余力，能深入，肯定是只好不坏。但还是那句话，开始的时候，不眉毛胡子一把抓。

4、没有什么牛逼的事情是能够速成的，越是底层的、收益周期越长的技能越是这样。

“大道甚夷，而人好径，终为所误”。我们总会在踩了无数的坑后，才恍然大悟：捷径往往是最长的弯路。学习一门领域的知识，对于普通人人在短时间内从0到1入个门，倒是不难，但是从1到10，到100，进阶为高手，没有长时间的投入和刻意练习，无异于痴人说梦。

所以所，学习一门技能要用心，从自己的实际出发，为之不懈努力。那么，月薪过万不是问题。

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