认识达内从这里开始

从7月1日起，魔都实行了垃圾分类管理，第一天就开具了623张整改令，垃圾分类已经成为人们热议的话题。

更加魔鬼的是，成都也要实行垃圾分类了!!!

想到上海人的“惨状”，达妹一瞬间是崩溃的……

很多快被“逼疯”的网友还以猪为中心编出了口诀：“猪能吃的叫湿垃圾，猪都不要吃的叫干垃圾，猪吃了会死的叫有害垃圾，可以卖出去换猪的叫可回收垃圾”。方法虽不科学，但还是要恭喜你，已经学会了养猪。

正当网友无可奈何时，程序员们给出了解决方案：小程序、APP齐上阵，分好垃圾只需几步!

01、小程序和APP帮你识别

垃圾分类最难的地方就是如何识别垃圾的类型，程序员们针对这一困难，推出了垃圾识别的APP和小程序，在支付宝上线几天，已经拥有了百万用户。

如果你想知道前男友算什么垃圾……他也能机智地回答你的问题!

淘宝也推出了拍照识别垃圾类型的功能，如果拍照识别不出的垃圾，也可以描述查询。

微信小程序、APP等也有很多，大家可以自行搜索!

其实在此之前，就有多家高能公司在利用AI技术，应用到垃圾分类使用场景下，研发的那些最新的神器。

02、麻省理工金色招牌下的垃圾分类AI

麻省理工学院和耶鲁大学的研究人员设计了一套系统，使用机器人来识别纸张、塑料和玻璃，作为分类回收的一种方法。

垃圾分类机器人依靠计算机视觉来识别不同材料之间的差异，其中背后应用了AMP Robotics系统来赋予机器识别的规范和技术。

该系统已在科罗拉多州丹佛市的回收设施中使用。

03、Oscar AI系统

Oscar是一个垃圾分类系统，配有32英寸显示屏和人工智能摄像头，可以识别手中的物品并告诉你如何正确放置它们。

比如说你喝完了一杯咖啡，咖啡杯、咖啡纸、防烫纸圈应该是什么垃圾?

Oscar的AI传感器，可附着在任何垃圾箱上，并告诉人们垃圾应该放置在哪个垃圾箱：垃圾，可回收或有机物。

04、Max-AI机器人分拣机

Max-AI®是一种人工智能系统，可识别可回收物品和其他物品以进行归类。通过深度学习技术，Max采用多层神经网络和视觉系统，以与人的方式类似的方式查看和识别物体。

该技术正在推动材料回收设施(MRF)设计，运营效率，恢复，系统优化，维护等方面的改进。

Max-AI是由散货处理系统(BHS)研发设计，该系统能够自主地进行多种分选决定，例如分离各种材料，如成型托盘，铝和纤维，同时从PET瓶流中去除残余物。

所有这些都是以超出人类能力的速度完成的。

05、最后

看完上面，发现了程序员们的伟大，解决了大家的问题，其中图像识别工程师更加功不可没!

除了垃圾分类外，图像识别技术已经深入到大家的生活，刷脸支付、拍照购物等。

企业为了“抢夺”这样的人才，也开出高薪，达妹在职友集上查询了图像识别工程师的薪资情况：

想要成为一名图像识别工程师，首先你还需要学习一门编程语言，达妹这里向大家推荐的是Python!

目前，Python被认为一种目前最流行的编程语言。其简单性和多功能性是许多程序员喜欢使用它的一些原因。尽管很简单，但Python是一种可以依赖于执行复杂任务的语言。它可用于创建图像处理和识别功能。

Python的普及使其资源非常丰富。它包含几个功能所需的库，其中包括图像识别。最强大和最有效的库之一是Scikit-Learn机器学习库。除了图像识别，这些库还可用于更智能的功能，如人脸识别和运动检测。

现在成都达内7月Python免费训练营正在招生中，现在报名即可免费学习Python一周