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随着互联网的不断发展,我们在软件测试技术上也获得了很大的进步,由纯人力发展成为了自动化测试。但是,今天我们要给大家讲解的是人工智能与软件测试技术的结合。下面就一起来了解一下具体情况吧。
完全没有自动,你需要自己写测试!
驾驶辅助:AI可以查看到页面,帮助你写出断言。你还是要自己写“驱动”应用程序的代码,但是AI可以检查页面,并确保页面中的期望值是正确的。
部分自动化:虽然能分辨实际页面和期望值的区别这一点已经很好了,但是二层次的AI需要有更深层的理解。比如说,如果所有页面都有相同的变更,AI需要认识到这是相同的页面,并向我们展示出这些变更。进一步来说,AI需要查看页面的布局和内容,将每个变更分类为内容变更或是布局变更。如果我们要测试响应式web网站,这会非常有帮助,即使布局有细微变更,内容也应该是相同的。这是ApplitoolsEyes这样的工具所处的层次。
条件自动化:在二层,软件中检测的问题和变更仍然需要人来审查。二层的AI可以帮助我们分析变更,但不能仅仅通过查看页面判断页面是否正确,需要和期望值进行对比才能判断。但是三层的AI可以做到这一方面,甚至更多其他方面,因为它会使用到机器学习的技术。比如说,三层的AI可以从可视化角度查看页面,根据标准设计规则,例如对齐、空格、颜色和字体使用以及布局规则,判断设计是否过关。AI也能查看页面的内容,基于相同页面之前的视图,在没有人工干预的情况下,判断内容是否合理。我们还不能达到这一层次,但我们正在向这个方面努力。
高度自动化:直到现在,所有AI都只是在自动化地进行检查。人类尽管使用自动化软件,还是需要手动启动测试,需要点击链接,而四层的AI可以自动启动测试本身。AI将通过观察启动应用程序的真实用户的行为,理解如何自己启动测试。这层的AI可以编写测试,可以通过检查点来测试页面。但这不是终点,它还需观察人的行为,偶尔需要听从测试人员的指令。
完全自动化:我必须承认,这个层次有点恐怖。这个层次的AI可以和产品经理“交流”,理解产品的标准,自己写测试,不需要人的帮助。
我相信AI也会给测试人员带来相同的影响。乏味、重复的工作交给AI,测试人员就可以用更多时间来思考。
大多数测试人员已经习惯思考测试相关的方方面面:思考产品,思考怎么测试,思考边界情况等等,他们也需要工具来完成无聊、重复的工作。一些测试人员需要学会怎么思考更高层次的问题,确实会有一部分测试人员无法适应,但我相信他们只是少数。