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为什么人工智能人才这么贵、需求这么迫切?

我们一直在关注AI落地的情况，特别是一线科技公司内的AI技术部署情况。

对此，我们心中是有数字的：Google内部的软件项目，80%以上都是由深度学习驱动的;尽管微软一向是各公司挖人的重镇，但沈向洋说他们仍有一支人数超过8000的AI队伍。

国内AI人才薪资

至于国内科技公司的情况，我们最近也专门对其人才需求的变化做过一些分析：其中像BAT、华为这样的一线科技公司，技术人才需求中有30%-40%是AI相关的;而在那些以AI为核心的初创公司内，这一需求比例普遍会更高一些，个别公司甚至能超过70%。

而薪资方面，根据一份2018届互联网校招高薪清单，可以发现这些一线科技公司普遍能为AI相关的硕士、博士毕业生开出30-50万的年薪，其中财大气粗的Google竟为一名毕业生拿出56万的年薪。

与创投市场热点同步，人工智能、大数据和技术开发岗位薪酬水平明显高于市场整体水平，薪酬最高的人工智能岗几乎是客服(薪酬水平最低)的3倍，大数据等次热门岗位平均薪酬也比整体水平高13%。

当然，比起有经验的人才，这点薪水其实算不上什么。

我们知道，百度在AI人才方面一向出手阔绰，根据高盛的数据，它为机器学习相关人才提供的年薪是12.6万美元，如果再算上每年的奖金和期权，这一数字则涨到22万美元(约合146万元人民币)。不过，算上Google、Facebook、Amazon、苹果和微软等国际巨头的话，百度也只能排到第三，微软为了留住人才能开到24.4万美元，挖人不止的Facebook则能给出27.3万美元。

看到这么高的薪水，说实话，自己都有点心动……可是，等我们学出来，这些巨头还能给出这么好的待遇吗?学到手的机器学习/深度学习到底能用来做什么?这么高的工资水平到头来会不会只是一个泡沫?

自己花大力气去学不是很担心，唯一的担心只是学成之后，这里的高薪到底能不能落到学AI后的你我头上?想必这也是很大一部分想要投入精力、财力去学AI的人群最大的忧虑。

AI与其他行业结合?

所以，AI以外，AI+医疗、AI+交通、AI+安防、AI+教育……AI变革传统行业所能创造的新机会和新财富，是不是足够支付你将来的高薪呢?当然，这里的前提肯定是你已经掌握了AI领域的知识和技术。

这就是说，在有时间、有余力情况下，学成 AI/机器学习/深度学习 方面的技能，极有可能是在意想不到的地方为你带来高薪收入。

在这过程中，了解一些概念不难，难的是把相关的知识和技术系统地学下去，把该趟的坑都趟完、把该动手的实践都亲手做完。高薪之路必定不易啊。

人工智能火，人才缺口大，应届毕业生的起薪基本12.5k/月以上。

在互联网圈子里，有一句话流传甚广：得人工智能者得天下。人工智能人才到底有多稀缺?打开某知名招聘网站，搜索“人工智能”后会出现相当多的招聘岗位，具有诱惑力的薪酬会让人眼前一亮。

招聘网站截图

2017年的政府工作报告提出，要加快人工智能等技术的研发和转化，这也意味着发展AI已经上升至国家战略高度。未来，中国建设“智慧型经济”和“智慧社会”的目标有望推动国内生产总值(GDP)的增长。

根据脉脉数据研究院提供的数据显示，目前国内人工智能相关岗位应届毕业生的起薪基本都在12.5k/月以上，毕业三年后人工智能岗位的技术人员，平均月薪在25k以上，基本实现薪酬翻番。

作为典型的技术驱动型行业，人工智能相关岗位的薪资水平、就业满意度都优于全国平均水平，同时该领域薪酬溢价明显，目前已逐渐成为整个互联网行业最多金的岗位。

但需要指出的是，目前我国人工智能、深度学习等领域存在较大的人才缺口，面临“坑”多“萝卜”少的现状。

据人民日报海外版报道，工信部教育考试中心副主任周明也曾在2016年向媒体透露，中国人工智能人才缺口超过500万人。

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